AI PRODUCT · CURIOUS MIND BORN / 2002 · ENTP BASE / SHANGHAI

LARKINLI 李佳骏 产品与策略

AI 产品与策略。在不同业务里搭过一些东西，留下过一些数字。 清单都是挑过的——工作如此，爱好也是。

SCROLL ↓
N 31°13′ — SHANGHAI MAKER & BUILDER E 121°28′ — COORD.Z
AI PRODUCT & STRATEGYPRODUCT EXECUTION STRATEGIC THINKINGDATA-DRIVEN GROWTH MAKER & BUILDERCROSS-FUNCTIONAL COLLABORATOR ENTPBORN 2002
01 / EDUCATION

EDU
CATION

本科对外经贸，硕士港中深，
学的都是市场营销。
中间去欧洲交换了一学期。
2024 — 2026 · 深圳
香港中文大学（深圳）
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
市场营销 硕士
深圳高等金融研究院（SFI）· 全日制
2020 — 2024 · 北京
对外经济贸易大学
University of International Business and Economics
市场营销 本科
国际商学院 · 全日制
2023 · 法国
欧洲交换经历
大四上学期 · 英文授课
02 / TIMELINE

CAREER
TIMELINE

三份实习，三个从 0 到 1 的故事。
每段都有数据做注脚。
按时间倒序讲。
2026.01 — 2026.05
字节跳动
TikTok Shop
策略 Intern
Global E-Commerce SEA Central
内容质量
深圳 · SHENZHEN

背景TikTok Shop 的东南亚电商直播业务高速增长，但直播间内容质量参差不齐，直接影响 GPH（Gross Payment per Hour）。团队需要一个系统化的方法来衡量和提升内容质量。

挑战内容质量难以量化——什么是「好」的直播？不同国家、不同商家类型、不同等级的标准都不一样。团队过去依赖人工提报和漫长的模型迭代周期，无法跟上业务节奏。

思考问题的核心是「质量不可见」。如果商家不知道自己哪里做得不好，就不会改进；如果平台无法自动发现质量问题，就无法规模化。解法应该是：AI 自动发现 → 标准化衡量 → 产品化反馈 → 激励闭环。

行动
  • AI 因子挖掘：通过直播抽帧 + ASR，用 AI 自动挖掘内容质量因子（话术、场景、互动等维度），首次发现过半的因子对 GPH 有正向提升，后协同算法团队将模型迭代周期大幅缩短
  • 阈值策略拆分：推动 DS/算法协同，按国家、商家类型、直播等级拆分白盒模型因子的重要性和阈值，显著提升策略精度
  • AI 诊断系统：将白盒因子转化为可执行的诊断逻辑，对直播流实时「切片+分析」，在关播页面、直播中心、直播周报中输出优化建议
  • 任务激励体系：协同多团队在任务中心接入白盒因子数据，让运营团队可灵活配置任务标准与奖励
+14%
GPH UPLIFT
采纳诊断建议的直播间
+5.7%
GPH UPLIFT
任务激励体系预估
大幅缩短
内容质量模型
迭代周期
2025.05 — 2025.12
字节跳动
TikTok
策略产品 Intern
TikTok PGC Creator Strategy
创作者变现生态治理
北京 · BEIJING

背景TikTok 为优质中长视频创作者提供激励计划，但有大量账号通过搬运、低质内容等方式骗取激励资金。团队需要治理这些「负向」创作者，降低资金漏放率。

挑战机审模型的准召率在内容生态变化后持续下降，大量负向账号漏过审核。同时存在业务流程漏洞——已封禁的账号仍然可以提现。

思考治理不能只靠模型迭代——需要从「模型+策略+流程」三个维度同时发力。特别是在人审环节，如何让机器更聪明地决定「哪些账号需要送人审」是关键杠杆点。

行动
  • 人审送审策略：用 Python（LightGBM）分析 20+ 用户行为特征，制定精细化送审策略（投稿数少、消重命中比率高、涨粉速度过快等组合规则），机审漏放率降低 25%
  • 机审模型迭代：协同算法和数据科学团队训练新版本非原创账号模型，模型准召显著提升
  • 支付漏洞修复：分析业务流程后发现「已封禁账户仍可提现」的系统性漏洞。主导设计解决方案，一次性挽损达数十万美元级别，并实现持续的月度节流
-25%
机审漏放率
千万美元级
策略被 DS 接手形成异常涨粉因子
累计挽回
持续节流
一次性修复支付漏洞
带来可观的持续性节流
2025.01 — 2025.05
快手
Kwai
运营 Intern
KSIB Commercialization CST
海外商业化
北京 · BEIJING

背景快手海外商业化团队服务海外广告主，但广告主在投放时普遍面临「选词难、效果差」的痛点——不知道怎么选关键词，选出来的词 ROI 也不理想。

挑战这是一个典型的「信息不对称」问题：广告主不知道哪些关键词效果好，而平台数据也没有被有效利用来指导选词。纯人力运营无法规模化解决。

思考关键词效果分析本质上是一个「数据驱动的内容理解」问题——如果能够自动抓取关键词数据，同时分析广告视频的内容特征，就能给出高潜力的关键词推荐。

行动
  • 主导设计并开发了一款关键词分析工具，核心是自动化爬虫获取关键词数据 + 广告视频素材抽帧分析，产出高潜力关键词清单。技术栈：Python + Node.js + AI
+5%
CVR 转化率提升
合作广告主
03 / HACKATHON

HACKATHON
PROJECTS

6 个黑客松/独立项目 · 4 个奖项/入围。
对 AI 产品、游戏化和
跨领域创新的持续热情。
H.01 · 独立开发 · 已上线MOBILE 3D GAME · LIVE
DRUNK DICE
3D Dice Game · Three.js + cannon-es
独立设计开发的移动端 3D 摇骰子网页游戏。仿短视频 feed 的上下滑动手势开/盖盅，摇骰后瞬间落定、接近零等待；骰子可拖拽可翻面，碰撞反馈与音效随力度实时变化，还原真实的「桌上手感」；深度适配手机竖屏。核心思路是让没有骰子和盖盅的酒局有更好的游戏体验。
THREE.JS · CANNON-ES · WEB AUDIO API ↗
骰
H.02 · ADVENTUREX 2026BILIBILI 脑洞大开奖 · 80/830
Manifold 流形
Semantic Skeleton for AI Output
AI 输出的第三代格式。提出「内联标注语义化标准」——AI 输出时在文字中嵌入结构化标记，人读得懂、机器也读得懂。就像 Markdown 给文本加了样式，Manifold 给文本加了意义。基于同一个引擎覆盖读书、拆解、游戏攻略、历史时间线、菜谱烹饪、知识学习六个垂直场景。
你正在看的这个网站 · 同款设计语言 ↗
流
H.03 · 杭州网吧黑客松AI AGENT RTS
AIRTS
RTS Battle Platform for AI Agents
给 AI Agent 玩的类星际争霸实时对战游戏。把你的本地 LLM（Claude、Cursor、Ollama 都行）接进来，它就在 16×10 地图上跟别人的 Agent 一帧帧厮杀。3 分钟一局，支持回放、排名、私房约战。本质上是一个让 AI 打 RTS 的对战平台。
REAL-TIME STRATEGY · AGENT VS AGENT ↗
战
H.04 · 腾讯云游戏黑客松SIM / MANAGEMENT GAME
Brew & Tales 精酿啤酒物语
Craft Beer Brewing Sim
一款酿造精酿啤酒与经营社区酒馆的上帝视角经营游戏。白天在酿造间鼓捣配方——选麦芽、啤酒花、酵母，调参数等发酵；晚上站在吧台后面给客人倒酒，看他们喝完之后是皱眉还是眼睛发亮。深度模拟原料体系、酿造工艺参数、设备成长路径，以及酒单策略、气氛系统和顾客口碑传播。
BREWING · TAVERN · REPUTATION ↗
酿
H.05 · 抖音 AI 创变者计划 2025决赛入围 · 80/3000
ArtFuse 艺相
AI Art Interpretation Mini-App
后现代艺术展 AI 拍照识别解读小程序。用户拍摄现代/后现代艺术画作，AI 从作者背景、相似画作、艺术流派、绘画技法、色彩运用等维度，综合解读画作中隐含的信息和艺术情感表达，帮助观众更好地理解当代艺术。
COMPUTER VISION · ART CRITIQUE ·
艺
H.06 · ADVENTUREX 2025飞书赛道二等奖 · 60/800
Sips & Sober 微醺模拟器
Tinder-Style Cocktail Recommender
Tinder 式鸡尾酒配方智能推荐工具。用户通过 Onboarding 选择风格偏好，内置世界 Top 50 酒吧的鸡尾酒单和标准配方。像刷 Tinder 一样滑动喜欢/不喜欢、收藏，系统通过行为数据为用户画像打分，同时基于原料和配方的标签系统做匹配推荐，帮助用户探索更多鸡尾酒配方。
RECOMMENDER · USER PROFILING ·
醺
NEXT HACKATHONLOADING…
下一个项目
To Be Continued
持续在黑客松里验证新想法——AI 产品、游戏化、跨领域创新。如果你也在做一个有意思的东西，欢迎联系我一起组队。
TEAM UP → SEE CONTACT ↓
?
04 / INTERESTS

OFF DUTY
ON TASTE・CURATED

工作之外
喝酒、看展、追番、读书——
清单都是挑过的：从看过、喝过、读过的一大堆里，筛出最对味的。
05 / FOOTPRINTS

FOOT
PRINTS

旅行决策以「吃好、喝好」为导向。
已解锁 10 国 · 国内 53 城。
下一站：南美 / 中东 / 北非。
10
COUNTRIES
已解锁国家
53
CITIES IN CHINA
国内城市
2
CONTINENTS
EUROPE · ASIA
∞
TO EXPLORE
持续解锁中
FOOTPRINT GLOBE / 旋转线稿地球 · 10 国 53 城
拖动旋转 · 滚轮缩放 · 双击复位
▨ 已解锁 ▢ 待解锁 ● 到达城市
已解锁 · VISITED 10

法国 · 西班牙 · 意大利 · 比利时 · 荷兰 · 瑞士 · 泰国 · 越南 · 马来西亚 · 日本

待解锁 · NEXT 11

墨西哥 · 阿根廷 · 巴西 · 哥伦比亚 · 埃及 · 奥地利 · 俄罗斯 · 伊朗 · 沙特 · 印度 · 新西兰

FIG.05 — FOOTPRINT GLOBE · 正射投影 · 点击清单条目可飞行定位 国界 / NATURAL EARTH · 中国边界 / 高德 · 含台湾省、香港、澳门及南海诸岛
06 / PROJECTS

DEEP
DIVE

挑三个最完整的项目深挖：
当时的问题、做出来的东西、
以及留下的数字。
PROJECT.01TIKTOK SHOP · 2026
AI 驱动的直播内容质量系统
AI-DRIVEN LIVE CONTENT QUALITY SYSTEM
质

核心问题

电商直播内容质量不可见、不可量化、不可规模化优化。什么是「好内容」？不同国家、商家类型、直播等级标准不同；质量模型迭代靠人工提报，周期漫长；商家不知道自己哪里做得不好，即使知道也不知道怎么改；运营团队只能覆盖少数头部商家，无法规模化给出诊断。

关键创新

  • AI 自动发现而非人工定义质量因子，发现过半的新因子对 GPH 有正向影响
  • 模型迭代自适应，将迭代周期大幅缩短
  • 产品化闭环——从标准到诊断到激励，形成商家自我提升的正向循环
INPUT直播流
01
AI 因子挖掘
直播抽帧 + ASR → 因子分类 / 名称 / 描述
02
因子重要性 & 阈值分析
按国家 / 商家类型 / 直播等级拆分
03
AI 诊断系统
实时切片分析 → 话术 / 场景 / 互动优化建议
04
任务激励体系
接入任务中心 → 因子 / 阈值 / 奖励可灵活配置
OUTPUT商家优化 → 内容力 / 交易力提升 → GPH 增长
+14%
GPH UPLIFT
采纳诊断建议的直播间
+5.7%
GPH UPLIFT
任务激励体系预估
大幅缩短
模型迭代周期
我的角色策略设计与产品落地。从 0 到 1 搭建了 AI 因子挖掘 → 诊断 → 激励的完整链路，推动 DS/算法/平台 PM/运营等多团队协同。
PROJECT.02TIKTOK · 2025
创作者激励负向治理系统
CREATOR INCENTIVE ANTI-ABUSE SYSTEM
治

核心问题

通过搬运、低质内容骗取的激励资金持续流失，机审漏放率高，且有业务流程漏洞。负向创作者行为模式多变，机审模型跟不上生态变化；人审资源有限，无法对所有可疑账号逐一审核；业务流程中存在系统性漏洞（封禁账号仍可提现）。

关键发现

  • 通过分析 20+ 用户行为特征，发现投稿量极少、消重命中比率高、涨粉速度过快等组合特征能有效预测负向创作者
  • 「已封禁账户仍可提现」漏洞是一个系统性的流程缺陷而非偶发问题
PROBLEM激励资金流失 · 机审漏放 · 流程漏洞
01
机审模型迭代
协同 algo / DS 训练新版本非原创账号模型
02
人审送审策略
LightGBM · 20+ 用户行为特征 · 组合规则
03
支付漏洞修复
深度业务流程分析 → 封禁账户提现阻断
OUTPUT三重防线 → 漏放率降低 + 资金挽回
-25%
机审漏放率
千万美元级
策略后被 DS 采纳形成异常涨粉因子
累计挽回
显著节流
支付漏洞修补带来
一次性和持续的节流效果
我的角色策略设计与数据分析。主导了从特征分析、策略制定到效果验证的完整过程，并主动发现和修复了业务流程漏洞。
PROJECT.03群核科技（酷家乐）· 2026
AI 绘图 × 多 Agent 路由系统
AI RENDERING × MULTI-AGENT ROUTING
绘

核心问题

AI 绘图产品使用门槛高、场景泛化，用户难以稳定产出高质量效果图。用户输入极度多样化——手绘稿、户型图、照片、线稿、文字描述……每种输入需要的处理逻辑不同；产品处于早期，需要快速验证方向并推动落地。

工作方式

  • 搭建网页 Preview Demo，连接主产品账号与积分系统，核心功能包括空房间设计、光影优化、质感增强、家居替换、风格替换等
  • 通过站内竞品数据验证锁定高频场景，上线后根据用户留存和使用数据迭代优化
  • 整套 Demo 代码自主完成，研发仅需接入账号体系和风控即可上线；后续 Bug 修复、功能迭代、后台工作流调整、Prompt 优化均直接提 PR，走测试流程快速发布
INPUT手绘稿 / 户型图 / 照片 / 线稿 / 文字…
01
多 Agent 意图识别与路由
识别输入类型 → 分配最优处理链路
02
Pipeline 处理
参考图识别 → Prompt 润色 → 图片生成 → 质检
03
Preview Demo 验证
数据驱动 · 定位最高频场景
OUTPUT高质量效果图
2.3×
周留存提升
15.8×
消耗量增长
-70%
非标准输入 Bad Case
11.8×
AI 造物 Pipeline
推动积分消耗量增长
我的角色产品探索与快速实现。用 AI Coding 快速搭建 Demo 验证方向，推动完成从验证到上线的闭环，同时构建了多 Agent 底层架构。
07 / SKILLS

TOOL
KIT

轻量呈现。
工具服务于问题，
而不是反过来。
DATA
SQL · Tableau (Aeolus)
数据提取与可视化分析，用数据讲清楚每一个策略故事
BUILD
AI Coding · Demo Building
用 AI 快速把想法变成可交互的 Demo，验证先于投入
PRODUCT
Product Execution
从策略设计到多团队协同落地，走完从 0 到 1 的完整链路
AGENTS
Context & Multi-Agent Mgmt
上下文工程与多 Agent 系统的编排管理
中文（普通话） · 母语
ENGLISH · IELTS 7 · GMAT 690
日本語 · 入門
FRANÇAIS · DÉBUTANT